Des solutions innovantes pour transformer votre organisation.
Actualités & publications.
Envie de nous rejoindre ?
Découvrez Sogeti.
Commencer à saisir des mots clés pour chercher dans le site. Presser entrez pour lancer la recherche.
Generative AI
Cloud
Testing
Intelligence Artificielle
Sécurité
October 09, 2024
Dans notre dernier World Quality Report – notre enquête internationale annuelle dans laquelle nous avons interrogé 1 750 organisations dans plus de 30 pays afin d’évaluer les tendances et comportements en matière d’Ingénierie de la Qualité et de Test – nous avons voulu comprendre en profondeur « l’écosystème de la qualité ». Nous avons cherché à identifier les principales tendances qui se dessinent, et le rôle que les progrès de l’IA et de la data science peuvent jouer à l’avenir….
Le rapport en est maintenant à sa quinzième année d’existence, et certaines tendances significatives se sont dégagées durant au fil des années. L’un des changements les plus importants observés cette année est l’évolution vers le cloud testing, 82 % des personnes interrogées le considérant nécessaire pour les applications sur le cloud.
Ce chiffre est à comparer aux 57 % déclarés dans le rapport de l’année dernière, mettant en évidence un changement positif et décisif dans la stratégie que les entreprises adoptent pour le test de leur cloud et de leur infrastructure. Cela montre également à quel point il est important de tester les fonctionnalités cloud pour les aspects fonctionnels comme non fonctionnels des applications. Nous pensons que ce changement de mentalité est dû au fait que les organisations réalisent que le passage au cloud ne suffit pas à rendre le système disponible et fiable.
Alors que de nombreuses organisations migrent inévitablement vers le cloud, cette problématique de fiabilité devient de plus en plus importante. Les applications hébergées sur le cloud peuvent être sévèrement impactées par les pannes de services cloud. En raison de cette vulnérabilité, on observe un focus grandissant sur l’ingénierie de la fiabilité des sites (« Site Reliability Engineering » ou SRE) qui applique l’ingénierie aux opérations, y compris le recours à l’ingénierie du chaos pour simuler des scénarios catastrophes. L’utilisation de l’automatisation et de l’intégration est assurément en train d’émerger comme un outil-clé pour l’ingénierie de la qualité dans ce domaine, 69% des sondés reconnaissant leur utilisation.
Parallèlement, on constate que l’importance des tests d’échec des événements cloud augmentent, 71 % des personnes interrogées les qualifiant de « très importants ». Cette utilisation de l’ingénierie du chaos au sein de nombreuses structures d’assurance qualité (QA) permet de vérifier si les applications hébergées sur le cloud peuvent faire face à des pannes d’infrastructure imprévues, à des changements de service ou de configuration sans que l’expérience de l’utilisateur final n’en soit trop affectée. Nous assistons donc à un besoin croissant pour les entreprises d’assurance qualité de mettre en place des pratiques et outils d’ingénierie du chaos afin d’aider leurs clients.
Une gestion efficace des données de test est essentielle dans l’écosystème de test. La demande croissante d’automatisation de bout en bout met en évidence le besoin de données de test abondantes et à la demande. Cette année, 69% des organisations ont adopté ou se sont préparées à une stratégie d’approvisionnement en données de test à l’échelle de l’entreprise, ce qui représente un bond considérable par rapport aux 31% de l’année dernière. Et au total, pas moins de 99 % des répondants ont au minimum commencé à développer ou préparer leur stratégie.
Pour ce qui est des tests d’applications mobiles, c’est peut-être là que l’on observe la plus grande transition vers l’utilisation de l’IA et de la data science dans ce domaine, avec 76 % des organisations qui emploient des approches basées sur l’IA et la data science pour rendre leurs tests d’applications mobiles plus efficaces. Les tests cloud automatisés avec des techniques d’IA/ML ont encore davantage amélioré les efforts de test pour répondre à la grande diversité d’appareils mobiles à travers le monde.
Ce n’est qu’un aperçu des résultats du rapport, nous vous encourageons donc à en demander une copie pour le découvrir plus en détail. Ce qui est clair, c’est que l’IA et d’autres technologies émergentes continueront d’avoir un impact grandissant sur l’écosystème de la qualité au fur et à mesure de l’évolution des différentes technologies.
Il est remarquable de constater que de plus en plus de structures transfèrent leurs environnements hors production vers le cloud, même si cela se concentre davantage sur une stratégie hybride. On observe également que les organisations adoptent de plus en plus l’ingénierie de la fiabilité des sites, et tirent parti des approches d’ingénierie du chaos et de data science de l’IA pour les tests spécialisés, ce qui est un pas dans la bonne direction.
Nos recommandations :
Article de blog adapté de notre site global :
Vice President, Portfolio COE Head for QE&T, Capgemini NA
Senior Director, Capgemini Financial Services UK
Nous respectons votre droit à la vie privée
Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience sur notre site. Ils nous aident à améliorer la performance du site, à vous présenter des contenus pertinents et vous permettre de partager du contenu sur les réseaux sociaux.
Vous pouvez accepter tous les cookies ou configurer vos préférences à tout moment dans la section Gestion des cookies disponible en bas de chaque page.
Pour plus d’informations sur l’utilisation des cookies, nous vous invitons à consulter notre politique relative aux cookies.