L'IA, une alliée du diagnostic médical
Le projet Global Movements vise à détecter de manière précoce l'amyotrophie spinale infantile, à l'aide de capteurs et de l'intelligence artificielle en milieu hospitalier. En partenariat avec l'AP-HP et l'hôpital universitaire Raymond Poincaré, Sogeti soutient les efforts collaboratifs pour le progrès des soins de santé infantile.
Client : Hôpitaux de Paris
Région : France
Industrie : Santé
Offre : Innovation
Hôpital Raymond-Poincaré
Situé à Garches, l'hôpital Raymond-Poincaré est spécialisé dans la prise en charge d'adultes et enfants souffrant de handicaps sévères (d'origine neuromusculaire ou traumatique) et de maladies infectieuses.
Il dispose également d'un service de chirurgie orthopédique avancé : chirurgie de l'épaule, de la hanche, du genou, de la main, du pied et de la cheville. Doté d'un plateau technique performant avec balnéothérapie, c'est aussi un centre de référence pour les « maladies rares » dans plusieurs domaines tels que les maladies neuromusculaires, la maladie de Fabry et les hypersomnies rares.
L'hôpital Raymond-Poincaré est l'un des 38 établissements de santé qui composent l'Assistance publique – Hôpitaux de Paris (APHP).
Le projet
Le projet Global Movements vise à utiliser l'IA dans les chambres d'hôpital pour détecter rapidement les maladies et malformations qui affectent actuellement 1 enfant sur 2000, en examinant leurs mouvements réflexes (« Global Movements » ou GMs) au cours des 42 premières semaines après la naissance.
Global Movements a pour objectif d’utiliser l'intelligence artificielle appliquée aux enregistrements vidéo des mouvements des nouveau-nés pour détecter le plus tôt possible les cas présumés d'amyotrophie spinale infantile (ASI). Si elle est détectée à temps, cette maladie peut être traitée avec succès à l'aide de diverses stratégies de thérapie génique. Cependant, si elle n'est pas détectée avant 6 mois, le pronostic vital de l'enfant est engagé.
Challenge
Le diagnostic par des neurologues pédiatriques est difficile, car il y a peu de services spécialisés. Ce système d'aide au dépistage, s'il est déployé à grande échelle (les premiers déploiements sont en cours), par exemple auprès des pédiatres, deviendra un facteur majeur de réduction de la létalité de ce syndrome en permettant aux familles d'être orientées vers des spécialistes à temps.
Ce projet prévoit d'utiliser deux méthodes principales : une approche de classification utilisant des vidéos enregistrées par les hôpitaux et les parents, analysées par une IA entraînée par Sogeti pour détecter les mouvements anormaux ; ainsi qu'une approche de modèle analytique prenant en compte des critères médicaux comme non médicaux afin d'aider au diagnostic.
Outre l'intérêt intrinsèque de la méthode et sa première application à l'ASI (Amyotrophie Spinale Infantile), l'autre aspect de ce projet de recherche est l'explicabilité du modèle d'apprentissage utilisé, qui conduit à une rationalisation du résultat de l'analyse. Nous sommes en train de déployer cette approche en l'appliquant à d'autres pathologies.
Les challenges comprennent le développement de technologies de mesure du mouvement, l'établissement de nouveaux protocoles de surveillance médicale, et l'optimisation du système sur une grande variété de patients et de pathologies sans pour autant être invasif. Les apports sociétaux visent à favoriser des soins basés sur une approche préventive plutôt que curative, réduire les coûts, et libérer du temps aux neurologues afin qu’ils puissent se concentrer sur des cas plus complexes.
Solution
Le projet est mené en partenariat avec l’Assistance publique – Hôpitaux de Paris, le CHU Raymond Poincaré, l’Université de Versailles – Saint-Quentin-en-Yvelines et l'Université Paris-Saclay. Au travers de ces partenariats, Sogeti a nourri une collaboration durable : elle a fait l'objet de plusieurs publications scientifiques, d'une demande de brevet et de 2 thèses de doctorat.