Prédictions Quality Engineering & Testing pour 2022

Prédiction 1 : Plus d'attention portée à la gestion de la qualité

Nous verrons une plus grande attention accordée à la coordination de la qualité dans les organisations. Ce que j'entends par là, c'est que les attentes et les objectifs de la direction en matière de qualité seront définis par des normes et des lignes directrices minimales avec lesquelles les équipes pourront travailler. Le poste d'architecte de la qualité sera élevé à un niveau supérieur, celui de l'entreprise ou du secteur d'activité, avec pour mission de définir des normes de qualité et de gérer l'innovation en matière de qualité. Je m'attends à voir apparaître des centres d'excellence (COE) répondant à des besoins d'expertise spécialisés en matière de tests, tels que les tests de performance, de sécurité et d'utilisabilité.

Prédiction 2 : Évolution du rôle du testeur vers celui d'ingénieur qualité

Il est clair que le rôle du testeur va continuer à évoluer et se diriger vers un rôle d'ingénieur qualité - quelqu'un qui permet aux équipes d'atteindre la qualité. Cet ingénieur qualité aura un haut niveau de compétences techniques combiné à une compréhension de la valeur commerciale afin d'être un pont entre les équipes technologiques et commerciales.

Prédiction 3 : Une augmentation de l'automatisation intelligente des tests

Je m'attends à voir une automatisation plus intelligente des tests dans toutes les activités, pas seulement l'automatisation de l'exécution des tests mais aussi la génération de scripts, la génération de données, etc. Il s'agira d'un modèle d'automatisation complet de bout en bout, qui utilisera des techniques plus intelligentes, de sorte qu'il ne s'agira pas de prendre tous les cas de test et de les automatiser, mais de prendre des décisions stratégiques intelligentes sur les éléments à automatiser et les technologies à utiliser.

Prédiction 4 : Plus de décisions fondées sur les données

Bien sûr, l'efficacité des tests repose sur les données, et je prévois que de plus en plus de décisions fondées sur les données seront prises en matière d'ingénierie de la qualité. Cela signifie que la définition et la visibilité des indicateurs de qualité joueront un rôle plus important, tout comme le suivi continu de la qualité. On assistera alors à un suivi de la qualité en production, toutes les données étant utilisées pour guider les décisions concernant le prochain projet et les endroits où l'ingénierie de la qualité doit être orientée pour optimiser l'efficacité.

Prédiction 5 : De nouvelles avancées dans l'utilisation de l'IA

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'assurance qualité est une tendance croissante depuis quelques années, comme en témoigne le dernier World Quality Report de Capgemini et Sogeti, où un nombre croissant de personnes ont déclaré utiliser des composants d'IA. L'année prochaine, nous assisterons à une utilisation plus sérieuse des technologies d'IA pour les tests. Par exemple, nous assisterons à une sélection plus stratégique des domaines clés dans lesquels l'IA devrait être utilisée dans les tests, au lieu de solutions ponctuelles multiples et expérimentales avec des technologies d'IA pour la qualité et les tests. Nous verrons également davantage de solutions de test auto-adaptatives et auto-réparatrices, ainsi que davantage de génération automatique de scripts et de données.