Boostez l'ingénierie de la qualité grâce à une transformation centrée sur l’humain et assistée par l’IA générative.

Dans notre dernier rapport « Capgemini Research Institute (CRI) Report – Turbocharging software with Gen AI: How organizations can realize the full potential of generative AI for software engineering », il ressort clairement que les entreprises tirent déjà de multiples avantages de l'exploitation de l'IA générative dans leurs projets d'ingénierie logicielle.

L'IA générative change la donne de manière incontestable et, en tirant parti de la puissance des grands modèles de langage (LLMs), elle peut accroître la productivité des développeurs, améliorer la qualité logicielle et accélérer les délais de mise sur le marché. Dans la Gen AI, les collaborateurs en charge des logiciels disposent d'un outil leur permettant d'accélérer des tâches clés telles que la conception, le code, la migration, le test, le déploiement, l'assistance et la maintenance, avec un minimum d'efforts et une courbe d'apprentissage minimale.

Un impact positif sur la satisfaction au travail

Nous constatons déjà que l'IA générative a un impact positif sur la satisfaction au travail des professionnels du logiciel – 69 % des professionnels seniors et 55 % des professionnels juniors se déclarent très satisfaits de leur utilisation de l'IA générative

dans le domaine logiciel. Cela souligne l'importance du rôle des collaborateurs dans l'optimisation de son déploiement.

Par ailleurs, 78 % des professionnels du logiciel sont optimistes quant au potentiel de la Gen AI à améliorer la collaboration entre les équipes commerciales et techniques. De plus, nous pouvons nous attendre à ce que l'IA générative joue un rôle clé dans le renforcement des équipes logicielles avec une meilleure expérience, de meilleurs outils et plateformes, ainsi qu'une meilleure gouvernance. Les craintes de remplacement semblent donc infondées.

Une myriade de cas d'utilisation et d'applications

En termes de cas d'utilisation, les possibilités d'application de l'IA générative dans le domaine de l'ingénierie logicielle sont vraiment infinies. Notre recherche révèle que l'assistance au code est le principal cas d'utilisation, mais d'autres usages populaires dans les activités du cycle de développement logiciel (Software Development LifeCycle – SDLC) incluent la génération de cas de test, la documentation, la modernisation de code, et l'assistance à la conception UX. Mais la qualité des outputs ne sera jamais meilleure que celle des inputs, ce qui nous renvoie à nouveau à l'importance de notre intervention humaine et à la nécessité d'être précis dans la définition des besoins utilisateurs.

Le Gen AI Amplifier de Sogeti est un bon exemple de l'application de ce principe qui a permis d'offrir un accélérateur révolutionnaire pour l'ingénierie de la qualité logicielle. Le Gen AI Amplifier place au cœur du processus de développement des prompts conçus par des experts et des technologies d’IA avancées, afin d'améliorer la fiabilité, la qualité et la rapidité tout au long du cycle de vie du développement.

Ces activités de test amplifiées peuvent raccourcir les délais des tâches, les mois devenant des semaines, les semaines devant des jours, et les heures devant des minutes. Le gain de productivité d'un seul cas d'utilisation comme celui-ci est tout simplement incroyable. Son adoption dans un cas de figure réel aura d'énormes répercussions sur la manière dont la qualité est planifiée et mise en œuvre à l'avenir.

Un sérieux manque de formation et de gouvernance

L'évolution rapide de la technologie semble poser des problèmes de formation, ce qui entraîne alors un manque potentiel de gouvernance. Notre étude révèle que près d'un tiers de la main-d'œuvre se forme elle-même à l'IA pour les logiciels, et que moins de 40 % des employés reçoivent une véritable formation de la part de leur entreprise.

Il s'agit d'une lacune alarmante, car l'utilisation de l'IA générative sans une compréhension suffisante de ses principes sous-jacents présente un risque fonctionnel, sécuritaire et juridique important pour de nombreuses entreprises. Plus de 60 % manquent de programmes de gouvernance et de formation continue pour l'IA générative dans le domaine de l'ingénierie logicielle, et parmi les professionnels du logiciel qui y ont recours, 63 % utilisent des outils non autorisés.

En résumé…

L'IA générative change la donne de manière incontestable, mais pour que les entreprises réalisent son plein potentiel en matière d'ingénierie de la qualité logicielle, elles doivent placer leurs collaborateurs au cœur de cette transformation en créant une culture de l'apprentissage qui s'étende à l'ensemble de l'entreprise. En offrant des possibilités de formations qualifiantes et transversales, ainsi que des programmes formalisés, il est possible d'améliorer encore davantage la satisfaction au travail et, ce faisant, de dissiper les craintes de remplacement de la main-d'œuvre par l'intelligence artificielle.

À propos de l’étude…

Il ne s'agit là que d'un aperçu des conclusions du rapport. Nous vous encourageons donc à en demander une copie pour en savoir plus.

Turbocharging Software with Gen AI explore les bénéfices et opportunités que l'IA générative apporte à l'ingénierie logicielle. Il s'appuie sur les résultats d'une vaste enquête multisectorielle menée auprès de 1 098 cadres supérieurs (directeurs et assimilés) et de 1 092 professionnels du logiciel (architectes, développeurs, testeurs et chefs de projet) issus d'entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est supérieur à 1 milliard de dollars. Le rapport couvre les principaux questionnements concernant la mise en œuvre de l'IA générative dans l'ingénierie logicielle et comprend les observations qualitatives approfondies de 20 leaders de l'industrie, professionnels et entrepreneurs.